Ebooks Gratuits

L'apprentissage profond

Auteure: Yoshua Bengio , Aaron Courville , Ian Goodfellow

Nombre de pages: 770

Le livre de chevet de Elon Musk. Écrit par trois experts dans le domaine, Deep Learning est le seul livre complet sur le sujet. Il fournit une perspective générale et des préliminaires mathématiques indispensables aux ingénieurs en logiciel et aux étudiants qui entrent sur le terrain, et sert de référence aux autorités. Elon Musk, cofondateur et PDG de Tesla et SpaceXstudents L'apprentissage profond (ou deep learning) est un apprentissage automatique qui permet à l'ordinateur d'apprendre par l'expérience et de comprendre le monde en termes de hiérarchie de concepts. Parce que l'ordinateur recueille des connaissances à partir de l'expérience, il n'est pas nécessaire qu'un opérateur humain spécifie formellement toutes les connaissances dont l'ordinateur a besoin. Cet ouvrage présente un large éventail de sujets d'apprentissage profond. Le texte offre un contexte mathématique et conceptuel, théorie des probabilités et théorie de l'information, calcul numérique et apprentissage automatique. Il examine des applications telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, les systèmes de recommandation en ligne, la...

Deep Learning avec Keras et TensorFlow

Auteure: Aurélien Géron

Nombre de pages: 360

Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au deep learning (apprentissage profond), est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (2e édition). Le deep learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les autoencodeurs qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le reinforcement learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher). Ce livre présente TensorFlow, le framework de deep learning créé par Google. Il est accompagné de notebooks Jupyter qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin que ...

La personne transformée. Nouveaux enjeux éthiques et juridiques

Auteure: Jean-Pierre Béland

Nombre de pages: 212

Cet ouvrage collectif propose par ses contributions d’approfondir d’une manière inédite les enjeux les plus intéressants pour pénétrer plus avant le sujet du droit et de l’éthique de la transformation de la personne humaine par l’intelligence artificielle (avec le développement d’algorithmes performants comme systèmes d’aide à la décision dans différents secteurs), la robotique (robots d’assistance médicale) et les implants (implants de mémoire, puces, nanorobots). Partant d’un questionnement sur la personne (Qu’est-ce qu’une personne ? Définir la personne transformée : pourquoi et comment ? Le robot peut-il favoriser le développement de la personne ?), l’ouvrage établit un diagnostic de crise en déterminant le problème crucial d’adaptation de l’éthique humaniste et du droit à la responsabilité à la situation présente de la transformation de la personne et propose les manières dont le droit et l’éthique peuvent effectivement se redéfinir en réponse aux changements engendrés par les répercussions de ce développement technologique.

L'intelligence artificielle en procès

Auteure: Yannick Meneceur

Nombre de pages: 450

« Tout ce qui est neuf n’est pas nécessairement nouveau ». Cette pensée, prêtée à Paul Ricoeur, semble parfaitement pouvoir tempérer les derniers développements de la transformation numérique que nous sommes en train de vivre, dont les tentatives de traiter des décisions de justice avec le formalisme mathématique à des fins prédictives. L’on connaît pourtant déjà bien les limites de la description de certains phénomènes, comme les phénomènes sociaux, par des équations : confusion entre corrélations et causalité, biais des données, data-dredging... De plus, enfermer les individus dans le déterminisme du chiffre ne présente-t-il pas toutes les caractéristiques d’un projet de société totalitaire ? Mais l’enchantement collectif opéré par le seul énoncé du terme, vague et marketing « d’intelligence artificielle » (IA) semble aujourd’hui avoir parfaitement occulté la réalité concrète de la mécanique sous-jacente de cette dernière mode. L’apprentissage automatique (machine learning) et ses dérivés ne sont en fait qu’une manière de créer de l’information en donnant du sens à des données par diverses méthodes statistiques...

Apprentissage artificiel

Auteure: Antoine Cornuéjols , Laurent Miclet , Vincent Barra

Nombre de pages: 990

Apprentissage artificiel - 4e édition

Auteure: Vincent Barra , Laurent Miclet , Antoine Cornuéjols

Nombre de pages: 1004

Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évo

Deep Learning avec TensorFlow

Auteure: Aurélien Géron

Nombre de pages: 256

Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond) est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFloW. Le Deep Learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les Autoencoders qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher). Ce livre présente TensorFlow, le framework de Deep Learning créé par Google. Il est accompagné de Jupyter notebooks (disponibles sur github) qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin...

Le travail au XXIe siècle

Auteure: Alain Supiot

Nombre de pages: 382

Quel est l’avenir du travail ? À l’heure du développement de l’intelligence artificielle et des plates-formes numériques, sommes-nous condamnés à être au service des machines ou pouvons-nous, au contraire, les mettre à notre service ? À l’heure du péril écologique, comment travailler sans, dans le même temps, détruire la planète ? Alors que des accords transcontinentaux favorisent la concurrence au plus bas prix, est-il possible d’appliquer des normes sociales permettant un travail décent ? Et comment élaborer des règles qui, au lieu d’être des vecteurs d’une globalisation uniformisante, tiennent compte de la diversité des formes et expériences du travail dans les différents pays du monde ? Réunissant vingt et un auteurs du monde entier, conçu, dirigé et introduit par Alain Supiot, ce Livre du centenaire de l’Organisation internationale du Travail (OIT) dresse un panorama inédit du travail au XXIe siècle et pose les questions essentielles qui détermineront son avenir. Révolution technologique, péril écologique, ordre juridique international schizophrène sont autant de défis à relever pour qu’advienne, au XXIe siècle, le « régime ...

Réseaux de neurones biologiques et artificiels

Auteure: Martial Mermillod

Nombre de pages: 129

Cet ouvrage a pour objectif de fournir au lecteur un état de la question simple et intuitif de l'émergence et de l'expansion rapide d'une discipline complexe, le connexionnisme. Celui-ci a révolutionné de manière transversale de nombreuses disciplines scientifiques telles que l'intelligence artificielle, la psychologie, les neurosciences, la philosophie, la linguistique et, plus largement, les sciences cognitives. Par voie de conséquence, de nombreux étudiants et chercheurs mais aussi le grand public sont intéressés et demandeurs d'information dans ce domaine en expansion constante depuis trois décennies. Malheureusement, les ouvrages actuels (la plupart en anglais) sont trop techniques et n'ont pas de recul sur la discipline en elle-même : ce qu'elle peut apporter, son évolution passée, présente ainsi que les pistes de recherches actuelles. Martial Mermillod a donc entrepris une démarche de vulgarisation en adoptant les principes suivants : – intégrer les travaux fondateurs, classiques et récents du domaine ; – couvrir les travaux les plus actuels du domaine habituellement publiés en anglais ; – décrire comment et pourquoi le connexionnisme a...

Extraction et Gestion des Connaissances,

Auteure: Vincent Lemaire , Jérôme Azé

Nombre de pages: 552

La sélection d'articles publiés dans le présent recueil constitue les actes des 21ème Journées Internationales Francophones "Extraction et Gestion des Connaissances" (EGC2021) qui se sont déroulées virtuellement du 25 au 29 janvier 2021. L'objectif de ces journées scientifiques est de rassembler dans un même lieu les chercheurs de disciplines connexe (Bases de Données, Statistiques, Apprentissage, Représentation des Connaissances, Gestion des Connaissances et Fouille de Données) et les ingénieurs qui mettent en oeuvre sur des données réelles des méthodes d'extraction et de gestion des connaissances. Cette conférence est un événement majeur fédérateur de la communauté francophone d'Extraction et de Gestion des Connaissances et regroupe des chercheurs de nombreux pays (notamment France, Belgique, Canada, Suisse, Afrique du Nord...). Le programme de la conférence comprend aussi des présentations de chercheurs invités reconnus mondialement pour leurs travaux. Les communications rassemblées dans ce volume traduisent à la fois le caractère multidisciplinaire des travaux de recherche présentés, la richesse des applications sous-jacentes et la vitalité des...

Intelligence artificielle, l'affaire de tous

Auteure: Thierry Bouron

Nombre de pages: 248

Dans les dix prochaines années, vous allez côtoyer toutes sortes d'intelligences artificielles (IA). Vous en croisez d’ailleurs déjà. L’arrivée de robots-taxis, le sens de l’à-propos d’assistants virtuels et la suprématie de logiciels dans des jeux de stratégie montrent l’imminence d’un nouveau monde. Mais les IA n’habitent pas que des robots, ce sont souvent des logiciels dans la finance, la justice, la défense, le commerce, la santé et bien d’autres domaines. À la fois science et business, l’intelligence artificielle devient l’affaire de tous ! Pour rendre ce domaine technique accessible à un plus large public, cela nécessite de l’aborder différemment, avec un autre regard. Grâce à ce livre, vous découvrirez progressivement l’IA telle qu’elle est aujourd’hui dans sa pluralité, avec ses dimensions business et techniques. Vous comprendrez ses principes de fonctionnement ; vous vous intéresserez à ses fondements scientifiques, aux enjeux économiques et sociétaux ainsi qu’aux risques et questions éthiques à considérer. Accessible à tous (des étudiants aux managers chevronnés), centré sur l’acquisition de compétences et la ...

L'intelligence artificielle en action

Auteure: Damien Gromier

Nombre de pages: 220

DANS LES COULISSES DES SUCCÈS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Tout le monde aujourd’hui parle de l’intelligence artificielle (IA). Fascinante pour certains, inquiétante pour d’autres, cette technologie véhicule de nombreux fantasmes. Souvent abordée sous l’angle exclusivement philosophique ou technique, elle l’est peu sous celui de ses bénéfices réels. Et pourtant, dans les domaines de la santé, de l’environnement, de l’assurance, de l’énergie, ses usages se révèlent plus que prometteurs. Qu’apporte-t-elle concrètement ? Comment les technologies d’IA sont-elles conçues, choisies, déployées, apprivoisées, améliorées ? Quelles sont les clés des projets d’IA réussis, positifs pour les usagers et pour l’organisation qui les met en œuvre ? Pour répondre à ces questions, l’auteur est allé à la rencontre de celles et ceux qui sont en prise au quotidien avec la réalité de l’IA : start-up, entreprises, institutions ou associations. Au travers d’une large sélection de cas d’usages, de retours d’expérience, de bonnes pratiques et de courtes fictions, cet ouvrage propose une véritable immersion dans la réalité de l’IA et...

Le fabuleux chantier

Auteure: Lê Nguyên Hoang , El Mahdi EL MHAMDI

Nombre de pages: 296

L’histoire de nos civilisations est marquée par l’externalisation progressive de l’information, de l’invention du langage à celle de l’imprimerie. La révolution algorithmique est sans doute la plus spectaculaire de ces externalisations, car elle est incarnée par le traitement automatisé de l’information. Désormais, Homo Sapiens s’appuie davantage sur son téléphone que sur son cerveau pour mémoriser la connaissance, s’orienter en ville ou planifier ses vacances. Cette révolution présente des opportunités fantastiques dans les sciences, la santé et la protection de l’environnement. Cependant, le déploiement du traitement automatisé de l’information est allé si vite que ses effets secondaires n’ont pas eu le temps d’être anticipés adéquatement. Par exemple, les algorithmes de recommandations influencent quotidiennement les croyances de milliards d’individus, avec un degré de personnalisation stupéfiant. Pour le meilleur, mais aussi pour le pire. Discours de haine, biais sexistes, addiction, conspirationnisme, manipulations politiques, propagande antivaccin, ou encore catalyse de génocides. Boostée par des techniques de machine learning ...

Émergence

Auteure: Eric Tourville

Nombre de pages: 480

Michel Depraz, un chercheur, rejoint une startup qui développe les capacités de l'intelligence artificielle, Turing Technologie... Rien ne destinait le chercheur Michel Depraz à intégrer une startup dédiée à l’intelligence artificielle. En quelques mois, Turing Technologie multiplie des innovations qui bouleversent l’économie, créent un chômage de masse et le début de soulèvements sociaux. Soucieux de s’approprier l’origine de cette réussite technologique, l’Élysée ne tarde pas à approcher la startup afin de s’assurer la suprématie quantique, avant la Chine et les États-Unis. Devenue l’égale des GAFA, Turing Technologie va créer InGA, la première intelligence artificielle générale: une machine quantique capable d’apprentissage, de créativité, de raisonnements abstraits. Bref, une entité capable de résoudre et même d’anticiper n’importe quel problème. Mais InGA est-elle encore une machine? Le mythe de Faust à l’heure de l’intelligence artificielle. Dans ce récit de science-fiction fascinant, Turing Technologie crée la première machine quantique capable d'apprentissage, de créativité et de raisonnements abstraits, l'InGA....

Des intelligences TRÈS artificielles

Auteure: Jean-Louis Dessalles

Nombre de pages: 204

L’« IA » fait de plus en plus souvent la une des médias. Les mystérieux algorithmes de nos ordinateurs sont champions du monde d’échecs et de go, ils vont conduire nos voitures, traduire automatiquement en n’importe quelle langue, voire imiter nos modes de raisonnement. Hélas, ils ne savent même pas qu’ils sont intelligents. Pour le dire plus clairement, ils ne savent rien. Tout ce que peuvent manifester les ordinateurs dotés des techniques les plus récentes d’IA est une intelligence qui ne comprend rien – du réflexe sans réflexion. Certains de nos mécanismes cognitifs, patiemment mis au point par l’évolution biologique, comme la recherche de la simplification et de la structure des phénomènes, sont encore hors de portée des machines, contraintes d’approcher au plus près de nos modes de raisonnement sans jamais les reproduire vraiment. Le fantasme de la machine qui sait tout a donc de beaux jours devant lui, même si les progrès de l’IA posent avec toujours plus d’acuité la lancinante question de savoir si une véritable intelligence peut être produite par des circuits de silicium. Jean-Louis Dessalles est enseignant-chercheur à Télécom...

Machine Learning et sécurité - Protéger les systèmes avec des données et des algorithmes

Auteure: Clarence CHIO , David FREEMAN

Nombre de pages: 373

L'apprentissage automatique, un champ d'étude essentiel aux développements de l'Intelligence artificielle - MACHINE LEARNING N°2 DES VENTES FIRST AU 1ER NIV Le sujet le plus chaud du moment L'Intelligence Artificielle (IA), les Big Data et le Machine Learning ont le vent en poupe ces derniers mois. Cette technologie a fait une entrée fracassante dans l'industrie, là ou la cybersécurité a une importance capitale.. Des entreprises de plus en plus nobreuses mettent en oeuvre aujourd'hui l'IA et le Machine Learning au sein de leur sécurité informatique. Ce livre vous propose de découvrir comment mettre en oeuvre le Machine Learning, un champ d'études de l'Intelligence Artificielle, dans le domaine de la cybersécurité.

La vie 3.0

Auteure: Max Tegmark

Nombre de pages: 448

De quelle façon l’intelligence artificielle va-t-elle s’immiscer dans notre société ? Les machines finiront-elles par nous surpasser et prendre notre place sur le marché du travail ? Cette utopie transhumaniste, certains pensent qu’elle deviendra réalité dans le courant de ce siècle. Et si ces recherches aboutissent, que se passera-t-il ? Ne sommes-nous pas en train de fabriquer ce qui fera notre perte ? Comment éviter que les machines prennent le dessus ? Quel futur voulons-nous pour les générations à venir ? Dans ce livre, Max Tegmark fait le point sur les recherches en cours, sur les conséquences heureuses et néfastes qu’elles pourraient avoir dans des domaines aussi variés que la guerre, la justice, ou encore le travail, et explore les chemins qui nous mèneront vers une nouvelle ère, celle d’une planète 3.0 où l’homme cohabitera avec des machines intelligentes. « Dans un style engageant et accessible, Max Tegmark dessine une cartographie des promesses et dangers de l’intelligence artificielle. »Yuval Noah Harari, auteur de Sapiens et de Homo Deus« Il s’agit du débat le plus important de notre époque, et le livre stimulant de Max Tegmark...

Quand la machine apprend

Auteure: Yann Le Cun

Nombre de pages: 400

Nous vivons une révolution inouïe, inimaginable il y a encore cinquante ans, celle de la machine qui apprend, et qui apprend par elle-même. Au lieu d’exécuter les ordres d’un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-même, par l’expérience, les capacités nécessaires pour accomplir les tâches qui lui sont assignées, y compris celles que l’on croyait réservées à l’humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, détection des tumeurs dans les images médicales... Yann Le Cun est à l’origine de cette révolution. Il est en effet l’un des inventeurs de l’apprentissage profond, le deep learning, qui caractérise un réseau de neurones artificiels dont l’architecture et le fonctionnement s’inspirent du cerveau. C’est à la naissance de cette nouvelle forme d’intelligence, à l’émergence d’un système quasiment auto-organisateur, que nous convie Yann Le Cun. Un livre qui évoque la démarche intellectuelle d’un inventeur au carrefour de l’informatique et des neurosciences. Un livre qui éclaire l’avenir de...

Cancers, vers une révolution thérapeutique ?

Auteure: Jacques Barbet , Adrien Foucquier , Yves Thomas

Nombre de pages: 192

Par les effets conjugués de la croissance de la population mondiale et de son vieillissement, on constate une augmentation du nombre de cancers. Prévenir, diagnostiquer, traiter et guérir le cancer est ainsi devenu un impératif pour la médecine. Au-delà des modes « classiques » de traitements (chirurgies, radiothérapies externes, chimiothérapies) qui ont gagné en précision et en efficacité, apparaissent de nouvelles options thérapeutiques : thérapies ciblées, radiothérapies internes, immunothérapies avec anticorps monoclonaux, thérapies cellulaires et vaccins. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique commencent aussi à investir le domaine de la cancérologie. Cet ouvrage cherche à expliquer et à rendre accessible, notamment à l’intention des patients, l’ensemble de ces concepts et innovations, en partant des fondements scientifiques qui les régissent. Il souhaite contribuer à la dimension oncologique de la médecine 4P qui s’annonce : prédictive, préventive, personnalisée et participative.

Les robots émotionnels

Auteure: Laurence Devillers

Nombre de pages: 271

"Il faut nous y préparer : demain, robots, agents conversationnels (chatbots) et autres poupées humanoïdes vont détecter nos émotions avec de plus en plus d’acuité. Si nous sommes malheureux, ils nous remonteront le moral ; si nous sommes seuls, en difficulté, ils se feront aidants. Ces « amis artificiels » vont prendre une place grandissante dans la société. Or ils n’ont ni émotions ni sentiments, ni hormones de désir et de plaisir, ni intentions propres. À l’instar de l’avion qui ne bat pas des ailes comme un oiseau pour voler, nous construisons des machines capables d’imiter sans ressentir, de parler sans comprendre et de raisonner sans conscience. Si leur rôle peut être extrêmement positif, notamment dans le domaine de la santé, les risques de manipulation sont par ailleurs réels : dépendance affective, isolement, perte de liberté, amplifi­cation des stéréotypes (80 % de ces artefacts ont des voix, des noms – Alexa, Sofia – et des corps de femmes, qui en font des assistantes serviles ou des robots sexuels)... Seront-ils un prolongement de nous-mêmes ? Jusqu’où irons-nous pour programmer une émergence de conscience artificielle ? Et...

Babel 2.0

Auteure: Thierry Poibeau

Nombre de pages: 224

La question de la traduction automatique s’est posée dès la naissance de l’informatique. Elle semblait alors accessible, mais quiconque, aujourd’hui, utilise les traducteurs automatiques disponibles sur Internet sait que, malgré les remarquables progrès effectués, on est encore loin d’une traduction toujours fidèle. La complexité du langage naturel et ses ambiguïtés sont bien faites pour dérouter les algorithmes pleinement rationnels de nos ordinateurs. Les « réseaux de neurones » qui pratiquent l’« apprentissage profond » sont la dernière en date des multiples stratégies déployées pour parler avec la machine... et s’en faire comprendre. Thierry Poibeau est directeur de recherche au CNRS. Il est spécialiste du traitement automatique des langues, un domaine de recherche à la frontière de la linguistique et de l’informatique.

Traduction et violence

Auteure: Tiphaine Samoyault

Nombre de pages: 208

Alors que la traduction assistée par ordinateur est sur le point de provoquer une mutation majeure dans nos façons de communiquer et dans notre relation aux langues, cet essai veut renouveler la pensée de la traduction. La sortir de l'éloge ou du consensus implique de ne plus voir en elle le seul espace de la rencontre heureuse entre les cultures mais de la comprendre comme une opération ambiguë, complexe, parfois négative. Tiphaine Samoyault étudie les histoires de violence dans lesquelles la traduction a pu jouer un rôle (la domination coloniale, les camps d'extermination, les sociétés d'apartheid, les régimes totalitaires), ainsi que des cas littéraires qui illustrent les violences propres à l'espace du traduire. Mais parce que la traduction a aussi à voir avec la justice et la justesse, avec l'imprévisibilité de la rencontre et les transformations dans l'espace et le temps, la séparation qu'elle entraîne peut s'inverser en réparation de la violence commise. Au-delà de la question de la traduction, ce livre s'adresse à toutes celles et à tous ceux qu'intéressent les dialogues entre les cultures, les littératures et les langues, et la possibilité...

Santé et intelligence artificielle

Auteure: Cedric Villani , Bernard Nordlinger

Nombre de pages: 418

Santé et intelligence artificielle Renouveler et perfectionner l'interprétation des images, modéliser la croissance des tumeurs, prédire la réponse aux traitements administrés, augmenter les performances en radiologie, en anatomie pathologique, en dermatologie, tirer parti des données génétiques pour comprendre les maladies, développer la médecine de précision, constituer des recueils de données d'une richesse jusqu'ici inaccessible : toutes choses qui, en médecine, deviennent possibles grâce à l'intelligence artificielle. Cette révolution des pratiques suppose un renouvellement de la formation des professionnels de santé, et pose un certain nombre de défis : défi technique et technologique posé par la taille des données, défi éthique et légal, pour protéger les données personnelles, défi de la confiance, pour convaincre les acteurs de surmonter leurs réticences. Mathématiciens modélisateurs et analystes, informaticiens, statisticiens, cancérologues, chirurgiens, onco-généticiens, sociologues, administrateurs hospitaliers, juristes, ont apporté leur contribution pour offrir au lecteur une information claire, objective et raisonnable, loin des...

7e Plateforme AFIA, Association Française pour l'Intelligence Artificielle, Chambéry, 16 au 20 mai 2011

Auteure: AFIA,

Nombre de pages: 964

Le principal objectif de cette conférence réside dans le rapprochement de différentes communautés en rassemblant cette année trois conférences (IC, CAp et RJCIA) : - Ingénierie des Connaissances : organisée depuis 1997 sous l’égide du Gracq (Groupe de Recherche en Acquisition des Connaissances), IC permet de favoriser les échanges sur le thème des mécanismes de la connaissance, en particulier les processus associant l’humain et l’environnement informatique. Elle accompagne ainsi l’essor des technologies de l’information, en inventant les théories, les méthodes et les outils permettant l’intégration de la dimension « connaissance » dans des environnements informatiques. - Conférence francophone d’Apprentissage : c’est le rendez-vous annuel de la communauté francophone depuis 1999 dans le domaine de l’apprentissage. Les réflexions portent principalement sur la représentation des connaissances, au travers des méthodes de construction par l’exemple. - Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle : explicitement destinée aux chercheurs en IA qui sont en début de carrière, ce rassemblement permet aux étudiants et jeunes...

Ce sera l'IA ou/et moi

Auteure: Cécile Dejoux

Nombre de pages: 208

Vous voulez comprendre l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur vos compétences, votre métier, votre management ? Le livre Ce sera l'IA ou/et moi de Cécile Dejoux est votre meilleur allié ! Vous êtes salarié, free-lance, entrepreneur, manager, etc., vous pensez que vous pouvez être acteur des changements liés à l'intelligence artificielle, vous ne voulez plus les subir, vous pensez que même les choses compliquées peuvent s'expliquer simplement, ce livre est fait pour vous ! Véritable guide, Ce sera l'IA ou/et moi vous aidera à : comprendre ce qu'est l'IA ; prendre part à des projets IA ; transformer votre façon de travailler ; créer de la valeur ajoutée avec de l'IA, quel que soit votre métier ; trouver de nouveaux équilibres avec l'IA. Peut-on tout demander à l'intelligence artificielle ? Pourquoi a-t-on besoin de votre expertise métier pour en faire ? Pourquoi devez-vous continuer de renforcer vos compétences humaines (mémoire, attention, intention...) ? Conçu pour répondre à toutes vos questions, truffé d'exemples inspirants et de conseils, ce livre vous aidera à faire le point et à progresser à votre rythme dans votre connaissance de...

Guide pratique de l'intelligence artificielle dans l'entreprise

Auteure: Stéphane Roder

Nombre de pages: 208

"Stéphane Roder est sans doute aujourd'hui le meilleur témoin de ce que l'intelligence artificielle peut apporter aux entreprises du XXIe siècle, petites ou grandes." Luc Julia, CTO Samsung, cocréateur de Siri L'IA est une révolution pour le monde du travail au même titre que l'a été l'arrivée de l'électricité. En venant aider, optimiser ou remplacer, l'IA va révolutionner tous les métiers, mais aussi les structures de coûts, de revenus, et les organisations des entreprises. Comment définir la stratégie IA de son entreprise ? Stéphane Roder démystifie de façon très didactique l'IA, la replace dans le contexte financier et stratégique de l'entreprise, tout en permettant au lecteur de se projeter dans sa propre transformation. Il propose ainsi : une grille d'analyse des gisements de gain de productivité et de revenus liés à l'introduction de l'IA ; une méthodologie pour mettre en oeuvre des solutions IA dans son entreprise. L'introduction massive de l'IA dans l'entreprise devient un challenge pressant, car bientôt il y aura ceux qui auront fait le choix de l'électricité et ceux qui seront restés à la vapeur.

Superintelligence

Auteure: Nick Bostrom

Nombre de pages: 464

Que se passera-t-il quand les machines surpasseront l’intelligence humaine ? Les robots vont-ils nous sauver ou nous détruire ? Isaac Asimov l’avançait dès 1942 avec ses trois lois de la robotique : l’intelligence artificielle doit être contrôlée au plus profond de ses fondements pour qu’elle ne puisse jamais s’attaquer à l’Homme. Mais comment s’assurer qu’une superintelligence ne se révèlera pas hostile à la survie de l’humanité ? Dans cet ouvrage unique, best-seller international traduit en 19 langues, Nick Bostrom nous révèle les difficultés que la recherche d’une intelligence supérieure va nous poser et comment les résoudre. Il s’agit sans doute du plus grand défi auquel l’humanité aura à faire face. Il faut s’y préparer.

En attendant les robots - Enquête sur le travail du clic

Auteure: Antonio A. Casilli

Nombre de pages: 400

L'essor des intelligences artificielles réactualise une prophétie lancinante : avec le remplacement des êtres humains par les machines, le travail serait appelé à disparaître. Si certains s'en alarment, d'autres voient dans la " disruption numérique " une promesse d'émancipation fondée sur la participation, l'ouverture et le partage. Les coulisses de ce théâtre de marionnettes (sans fils) donnent cependant à voir un tout autre spectacle. Celui des usagers qui alimentent gratuitement les réseaux sociaux de données personnelles et de contenus créatifs monnayés par les géants du Web. Celui des prestataires des start-ups de l'économie collaborative, dont le quotidien connecté consiste moins à conduire des véhicules ou à assister des personnes qu'à produire des flux d'informations sur leur smartphone. Celui des microtravailleurs rivés à leurs écrans qui, à domicile ou depuis des " fermes à clic ", propulsent la viralité des marques, filtrent les images pornographiques et violentes ou saisissent à la chaîne des fragments de textes pour faire fonctionner des logiciels de traduction automatique. En dissipant l'illusion de l'automation intelligente, Antonio...

Sport et entreprise, managers de talents

Auteure: Jean-Pierre DOLY

Nombre de pages: 227

Les clés du sport de haut niveau appliquées à l'entreprise. Et réciproquement. Coacher en manager, manager en coach... Entre les sports de haut niveau et le monde de l'entreprise, les liens sont nombreux. Commen s'inspirer de l'un pour gagner en efficacité dans l'autre, c'est le programme que propose Jean-PIerre Doly, ancien DRH de Renault ou Danone mais aussi consultant auprès des sélectionneurs de l'équipe de France que furent Aimé Jacquet et Raymond Domenech. Du lancement d'une nouvelle voiture à une finale de coupe du monde, quels sont les principes de management à retenir et à transposer ? Un guide pratique de haut niveau pour améliorer coaching sportif et management en entreprise.

L' Intelligence humaine n'est pas un algorithme

Auteure: Olivier Houdé

Nombre de pages: 256

On parle aujourd’hui beaucoup d’intelligence, qu’il s’agisse des circuits biologiques du cerveau ou des circuits électroniques des ordinateurs. Mais qu’est-ce que l’intelligence ? Partant de ses propres découvertes chez l’enfant, Olivier Houdé nous propose dans ce livre une nouvelle théorie de l’intelligence qui intègre le circuit court des intuitions et le circuit long des algorithmes, mais qui fait aussi et surtout la part belle au système inhibiteur, seul capable de bloquer les réponses, au cas par cas, selon le but et le contexte. C’est cette inhibition, indispensable pour corriger nos biais cognitifs, qui est la clé de l’intelligence et qu’il faut éduquer ou coder. Le professeur Olivier Houdé est l’un de nos plus éminents psychologues, auteur d’une œuvre déjà majeure. Directeur honoraire à la Sorbonne du Laboratoire de psychologie du développement et de l’éducation de l’enfant (LaPsyDÉ) du CNRS, il est membre de l’Académie des sciences morales et politiques de l’Institut de France.

Les Québécois

Auteure: Jean-Michel Demetz

Nombre de pages: 352

Les Québécois sont-ils les champions du monde du bonheur ? Le mélange d’affection et d’attraction que la Belle province exerce sur nous ne se dément pas. Jean-Michel Demetz décrypte les nombreux visages de nos fascinants cousins d’Outre-Atlantique. On croit les connaître parce que nous partageons la même langue et la même origine. C’est une illusion. Les descendants des colons français installés sur les rives du Saint-Laurent dès le début du XVIIe siècle ont constitué un peuple et une culture propres. La dureté du climat, la topographie, les vicissitudes de l’Histoire, l’influence combinée de la démocratie parlementaire britannique et du capitalisme américain ont façonné un pays qui ne ressemble en (presque) rien à la France. Pourtant, c’est là que la majorité de nos concitoyens rêvent d’émigrer. Pour son dynamisme, ses valeurs communes et son combat exemplaire pour la défense de sa langue et de sa culture, le Québec incarne le rêve possible d’une Amérique à la française. Cet ouvrage trace un portrait complet et vivant d’une société toujours prête aux renouvellements, mais qui doit faire face à de nouveaux enjeux...

Apprendre demain

Auteure: Alexia Audevart , Magaly Alonzo

Nombre de pages: 224

Cet ouvrage revisite l’apprentissage à la lumière des dernières avancées en neurosciences et des nouvelles perspectives offertes par l’intelligence artificielle. Il montre comment, dans le processus d’apprentissage, les deux disciplines interagissent, travaillent en symbiose, se renforcent l’une l’autre. Les progrès réalisés dans la compréhension des réseaux de neurones artificiels permettent d’améliorer les réseaux de neurones biologiques, et vice versa. A travers de nombreux exemples, témoignages d’experts et cas concrets, les auteurs donnent des clés pour comprendre comment, à partir de l’osmose entre l’homme et la machine, se construiront les apprentissages de demain.

Développer des applications machine learning

Auteure: Emmanuel AMEISEN

Nombre de pages: 233

Le livre ultime pour rendre toutes les applications machine learning encore plus efficaces Ce livre s'adresse à tous les développeurs d'applications de type machine learning qui souhaitent optimiser les performances de leurs applications avant de les mettre en production. Au programme : Déterminez le but à atteindre pour votre application et mettez en oeuvre votre solution machine learning. Mettez en oeuvre votre premier pipeline machine learning pour optimiser la gestion des flux de données Evaluez votre modèle machine learning afin d'analyser ses performances Déployez et gérez des modèles dans un environnement de production

Jouissez jeunesse !

Auteure: Laurent Alexandre

Nombre de pages: 300

Comment tenir un discours raisonné, progressiste et humaniste sur le climat et l’environnement sans être écrasé par le fanatisme vert ? La dérive collapsologique peut aujourd’hui nous faire perdre la guerre technologique. À force de refuser l’innovation au nom de la préservation supposée de la nature, nous prenons le risque de sortir de l’Histoire face à la Chine et aux géants américains. La France doit se débarrasser de ses fausses croyances et faire de nouveau confiance au progrès. C’est bien à la jeunesse qu’il revient de réaliser cela, sans céder à l’alarmisme écologique qui conduirait à la violence politique. Nous ne sommes pas à la veille de la fin du monde, l’aventure humaine ne fait que commencer !

L'Intelligence artificielle pour les Nuls

Auteure: John Paul MUELLER

Nombre de pages: 364

Découvrez à travers ce livre de la collection pour les Nuls les enjeux que représente l'intelligence artificielle L'intelligence artificielle est un sujet très excitant, dans l'air du temps mais pas toujours simple à comprendre. Elle intervient dans des domaines aussi variés que la protection contre les fraudes, la médecine, les services clients, le cinéma, la télévision ou encore dans le pilotage de votre maison connectée. Ce livre vous montrea ce qu'est et aussi ce que n'est pas l'intellignece artificielle, comment elles est utilisée dans différents domaines aujourd'hui et son avanir à court et moyen terme. Au programme : L'histoire de l'intelligence artificielle Le rôle joué par les données L'utilisation de l'IA dans les applications informatiques, médicales et dans le machine learning Bien comprendre les implications de l'utilisation de l'IA L'IA dans les domaines de la robotique et des drones

Python pour le data scientist - 2e éd.

Auteure: Emmanuel Jakobowicz

Nombre de pages: 320

Python est devenu en quelques années un langage majeur dans l'univers des applications centrées sur le traitement des données, et plus particulièrement des gros volumes de données (big data). Cet ouvrage servira de guide à tous ceux qui s'intéressent à l'utilisation de Python pour le travail sur les données et l'automatisation de certaines tâches (data science). Il met l'accent sur la préparation et la mise en forme des données qui sont essentielles dans la qualité du résultat et qui constituent aujourd'hui une part importante du travail du data scientist. L'ensemble des exemples et des exercices présentés dans cet ouvrage sont disponibles sous forme de Notebooks Jupyter. Ils sont accessibles directement sur GitHub dans le répertoire dédié à l'ouvrage ou en téléchargement sur le site Dunod. Cette 2e édition comportent de très nombreuses mises à jour sur les évolutions récentes du langage Python, sur les "packages" utilisés en data science, et sur d'autres logiciels associés comme TensorFlow et Keras.

I.A. La Plus Grande Mutation de l'Histoire

Auteure: Kai-fu Lee

Nombre de pages: 263

Hier, la Silicon Valley était l'épicentre du progrès technologique. Aujourd'hui, la Chine attire tous les regards. Comment a-t-elle pu rattraper son retard en quelques décennies ? Après avoir travaillé chez Apple, Microsoft et Google, Kai-Fu Lee est aujourd'hui l'un des investisseurs chinois N°1 en intelligence artificielle. Dans cet ouvrage fascinant devenu un best-seller mondial, il raconte comment la Chine utilise " le pétrole du 21e siècle ", c'est-à-dire les données générées par ses centaines de millions d'utilisateurs. Grâce à une nouvelle génération d'entrepreneurs et à une course à l'innovation encouragée par les pouvoirs publics, la Chine invente un monde où l'intelligence artificielle se déploie dans toute la société, les restaurants, les hôpitaux, les salles de classe ou les laboratoires. Kai-Fu Lee démontre à quel point l'IA va changer nos modes de vie et transformer l'économie, en privilégiant les plus agiles et les plus créatifs. Il propose d'utiliser les ressources financières considérables qui seront dégagées afin de soutenir les métiers où l'humain est irremplaçable : l'éducation, l'artisanat, les services à la personne. Un...

Comprendre la révolution de l'intelligence artificielle

Auteure: Stéphane D'ASCOLI

Nombre de pages: 120

Découvrez comment fonctionne l'intelligence artificielle et comment elle a investi tous les domaines de notre vie quotidienne ! Comment Netflix cerne nos goûts ? Comment fonctionne Google Translate ? Un algorithme peut-il peindre comme Van Gogh ? L'IA peut-elle vaincre le cancer ? L'IA menace-t-elle la démocratie ? Qu'est-ce qu'un algorithme ? Comment fonctionne la reconnaissance faciale ? Comment Siri comprend nos questions ? L'IA pourra-t-elle vraiment conduire nos voitures ? Quel sera l'impact de l'IA sur l'environnement ? Elle nous guide au volant aujourd'hui et le maniera à notre place demain. Elle détecte des tumeurs aujourd'hui et les opérera demain. Elle répond à nos questions aujourd'hui et s'en posera peut-être elle-même demain... Utile ou envahissante, providentielle ou pernicieuse, l'intelligence artificielle (IA) influence nos vies d'une manière souvent mystérieuse, qui nous fascine ou nous inquiète. Dans ce livre, Stéphane d'Ascoli décrypte en une cinquantaine de questions les prouesses, les limites et les enjeux de l'IA en s'appuyant sur des explications claires et abordables, et des illustrations et exemples concrets.

Universalia 2020

Auteure: Encyclopaedia Universalis

Nombre de pages: 1803

Passez l'année 2019 au crible des regards experts ! Dans une actualité qui connaît des accélérations de plus en plus déconcertantes et où les informations de diverses natures se télescopent souvent en une sorte de magma numérique comportant aussi rumeurs et fake news, il est parfois nécessaire de prendre le temps, de faire le point... Prendre le temps de considérer les enjeux liés aux faits récents qui illustrent et annoncent les évolutions sociétales, d’approfondir sa connaissance des grandes lignes de la recherche scientifique, de découvrir ou explorer les champs de la création artistique ou littéraire... Prendre, en quelque sorte, le temps de se ressourcer en tournant les pages d’un bel ouvrage qui pose les choses, qui présente et développe les éléments concrets indispensables pour affiner une véritable analyse personnelle... Avec Universalia, redécouvrez 2019 !

L’intelligence artificielle peut-elle engendrer des artistes authentiques ?

Auteure: Hugues Bersini

Nombre de pages: 96

À l’heure où des tableaux dont l’auteur est une IA se vendent à des prix exorbitants, où des musiques dont l’auteur est une IA font des millions de « vues » sur YouTube et où des romans et des scenarii jaillissent d’une plume IA, il est temps de se poser la question : « L’Intelligence artificielle peut-elle engendrer des artistes authentiques ? » Si nous persistons à dénier aux logiciels IA la possibilité d’un vécu émotif, d’un « je ressens, donc je suis », d’une expérience à la première personne, d’un ancrage social, d’un projet plus intense que la vie, ce n’est sans doute pas demain que l’IA sera admise au rang d’artiste. Hugues Bersini est professeur d’informatique à l’Université libre de Bruxelles et directeur du laboratoire IRIDIA (Intelligence artificielle de cette même Université). Il est membre de l’Académie royale de Belgique.