Ebooks Gratuits

R pour les data sciences

Auteure: Garrett Grolemund , Hadley Wickham

Nombre de pages: 496

Les data sciences constituent une discipline fascinante, qui vous servira à transformer des données brutes en idées et connaissances aisément compréhensibles. L’objectif de ce livre est de vous aider à maîtriser les outils essentiels qui vous permettront d’utiliser R dans la pratique des data sciences. Après l’avoir lu, vous pourrez faire face à la plupart des situations que vous rencontrerez dans vos projets, en exploitant au mieux les fonctionnalités de R. Mais avant de devenir un expert en R, vous devrez tout d’abord importer vos données, c’est-à-dire les lire, en général depuis un fichier, une base de données ou une API web, et les charger dans un cadre de données dans R. Si vous ne pouvez pas transférer vos données dans R, vous ne pourrez pas les analyser ! Une fois vos données importées, vous gagnerez beaucoup à les ranger. Une fois vos données rangées, vous passerez bien souvent par une étape de transformation. Une fois vos données rangées avec les variables dont vous avez besoin, la génération de connaissances reposera principalement sur deux moteurs : la visualisation et la modélisation. Leurs forces et faiblesses sont...

Les data sciences en 100 questions/réponses

Auteure: Younes Benzaki

Nombre de pages: 107

Les data sciences en 100 questions/réponses

Auteure: Younes Benzaki

Nombre de pages: 126

Un livre à la fois théorique et pratique Cet ouvrage a pour ambition de couvrir un large spectre du domaine des data sciences. Il va plus loin qu'un simple tour sur les algorithmes d'apprentissage automatique et s'attaque aux autres aspects, malheureusement négligés mais fondamentaux pour tout data scientist : concepts généraux mais poussés, dont la maîtrise est indispensable ; algorithmes d'apprentissage automatique les plus connus ; aspects liés à l'exploration des données ; mesures de performances et d'autres métriques utilisées par les algorithmes ; différents concepts fondamentaux en mathématiques à connaître pour mieux explorer et comprendre les données ; notions importantes des big data ; études de cas pratiques en langage Python. La première partie de ce livre est théorique et adopte un format questions/réponses qui présente plusieurs avantages, dont la possibilité pour le lecteur de lire distinctement chacune des questions pour parfaire son savoir. Un autre point fort de cette structure est qu'elle incite à entrer dans un dialogue. Ainsi, grâce aux questions posées, le lecteur est poussé vers une réflexion où il confronte ses réponses à...

Data science par la pratique

Auteure: Joel Grus

Nombre de pages: 408

Un ouvrage de référence pour les (futurs) data scientists Les bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans cette discipline sans la comprendre. Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de la data science, en les réalisant à partir de zéro. Si vous êtes fort en maths et que vous connaissez la programmation, l'auteur, Joel Grus, vous aidera à vous familiariser avec les maths et les statistiques qui sont au coeur de la data science et avec les compétences informatiques indispensables pour démarrer comme data scientist. La profusion des données d'aujourd'hui contient les réponses aux questions que personne n'a encore pensé à poser. Ce livre vous enseigne comment obtenir ces réponses. La deuxième édition, revue et augmentée, de cet ouvrage comporte des codes et exemples associés entièrement réécrits en Python 3.6 et intègre de nouveaux chapitres sur l'apprentissage profond (deep learning), les statistiques et le traitement en langage naturel. Suivez un cours accéléré de Python. Apprenez...

Data science pour l'entreprise

Auteure: Tom Fawcett , Foster Provost

Nombre de pages: 370

Cet ouvrage traite de façon détaillée mais non technique les principes fondamentaux de la data science. Tout au long d'un processus de "raisonnement orienté données", il vous guidera pour acquérir des connaissances utiles et extraire une valeur économique des données que vous collectez. L'apprentissage de la data science vous permettra de comprendre les nombreuses techniques de data mining utilisées aujourd'hui. Ces principes sous-tendent tous les processus et stratégies de data mining qui servent à résoudre des problèmes d'entreprise. "Ce livre est bien plus qu'une introduction à l'analyse de données. C'est un guide essentiel pour ceux d'entre nous (nous tous ?) qui ont entièrement fondé leur entreprise sur l'ubiquité des données et la nécessité, aujourd'hui, de la prise de décision orientée données." Tom Phillips, PDG, Dstillery ; ex-Directeur de Google Search and Analytics. "Les auteurs de ce livre, tous deux experts en data science avant même que la discipline soit nommée ainsi, présentent ici un sujet complexe en le rendant accessible à tous les niveaux. Cet ouvrage est une première du genre : il se concentre sur les concepts de la data science...

Data science : fondamentaux et études de cas

Auteure: Eric Biernat , Michel Lutz

Nombre de pages: 295

Nous vivons une époque très excitante, qui ramène l'analyse de données et les méthodes quantitatives au coeur de la société. L'aboutissement de nombreux projets de recherche, la puissance de calcul informatique disponible et des données à profusion permettent aujourd'hui d'incroyables réalisations, grâce au travail des data scientists. Un livre de référence pour les data scientists La data science est l'art de traduire des problèmes industriels, sociaux. scientifiques, ou de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, pouvant être résolus par des algorithmes de traitement de données. Cela passe par une réflexion structurée, devant faire en sorte que se rencontrent problèmes humains, outils techniques/informatiques et méthodes statistiques/algorithmiques. Chaque projet de data science est une petite aventure, qui nécessite de partir d'un problème opérationnel souvent flou, à une réponse formelle et précise, qui aura des conséquences réelles sur le quotidien d'un nombre plus ou moins important de personnes. Eric Biernat et Michel Lutz proposent de vous guider dans cette aventure. Ils vous feront visiter les vastes espaces de la data...

Data Science : fondamentaux et études de cas

Auteure: Michel Lutz , Eric Biernat

Nombre de pages: 296

Nous vivons une époque très excitante, qui ramène l'analyse de données et les méthodes quantitatives au coeur de la société. L'aboutissement de nombreux projets de recherche, la puissance de calcul informatique disponible et des données à profusion permettent aujourd'hui d'incroyables réalisations, grâce au travail des data scientists. Un livre de référence pour les data scientists La data science est l'art de traduire des problèmes industriels, sociaux, scientifiques, ou de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, pouvant être résolus par des algorithmes de traitement de données. Cela passe par une réflexion structurée, devant faire en sorte que se rencontrent problèmes humains, outils techniques/informatiques et méthodes statistiques/algorithmiques. Chaque projet de data science est une petite aventure, qui nécessite de partir d'un problème opérationnel souvent flou, à une réponse formelle et précise, qui aura des conséquences réelles sur le quotidien d'un nombre plus ou moins important de personnes. Éric Biernat et Michel Lutz proposent de vous guider dans cette aventure. Ils vous feront visiter les vastes espaces de la data ...

Les big data

Auteure: Églantine Schmitt

Nombre de pages: 268

L’exploitation de grandes masses de données numériques n’est jamais une activité purement technique. Elle requiert en effet d’adopter une approche interprétative et exploratoire, bien connue des sciences humaines, pour rendre intelligibles les résultats des algorithmes d’analyse de données et produire de nouvelles connaissances. Cet ouvrage s’appuie sur une enquête de terrain de plusieurs années chez un éditeur de logiciel spécialisé dans le traitement de big data. Il examine la façon dont les data scientists explorent, interprètent et visualisent nos traces numériques pour leur donner du sens et produire des connaissances inédites. Inspiré par la philosophie des sciences, Les big data offre une réflexion sur la donnée en général, et la façon dont celle-ci nous permet de mieux comprendre le réel et d’orienter nos actions au quotidien.

Big Data et Machine Learning

Auteure: Pirmin Lemberger , Marc Batty , Médéric Morel , Jean-Luc Raffaëlli

Nombre de pages: 272

Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des technologies Big Data, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel de l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc. Il a en outre permis l'émergence des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning...) qui ont relancé le domaine de l'intelligence artificielle. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'une architecture d'entreprise adaptée. Il combine la présentation : de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; des outils les plus répandus ; d'exemples d'applications, notamment en NLP (Natural Language Processing) ; d'une organisation typique d'un projet de data science.

Big Data et Machine Learning - 3e éd.

Auteure: Pirmin Lemberger , Marc Batty , Médéric Morel , Jean-Luc Raffaëlli

Nombre de pages: 272

Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab. Il combine la présentation : • de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; • des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ; • d’exemples d’applications ; • d’une organisation typique d’un projet de data science. Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d’architecture d’entreprise, nécessaire pour...

Data science pour l’agriculture et l’environnement

Auteure: François Brun , Elodie Doutart , Florent Duyme , Mohammed El Jabri

Nombre de pages: 258

J'aime les sciences - 134 idées de métiers et les études pour y arriver !

Auteure: Laura Makary

Nombre de pages: 182

183 idées quand on aime les sciences, et toutes les formations qui y mènent ! - tout un tas d'idée de métiers auxquels on ne pense pas forcément - toutes les formations et spécialités du bac à choisir pour y accéder Je ne sais pas trop quoi faire, mais... J'aime les sciences ! Certains aiment la nature, le sport ou les voyages. Votre truc à vous, ce sont les sciences ! Mais est-ce suffisant pour réussir votre orientation ? Oui ! Découvrez 134 idées de métiers en lien avec le monde merveilleux des sciences et les études qui vous permettront de décrocher le job de vos rêves ! Professeur de physique-chimie, chercheur, chirurgien, prothésiste, expert-comptable, gestionnaire de risques, expert en cybersécurité, pilote de drone, botaniste, paléontologue... les options qui s'offrent à vous sont variées et passionnantes. Le panorama des métiers liés aux sciences est très large et offre des carrières multiples dans les domaines de la médecine, de l'informatique, de la recherche, de l'économie, des mathématiques, de l'environnement... Ce livre vous permet de partir à la découverte de 134 métiers auxquels vous n'auriez pas forcément pensé, tous en lien avec ...

SAS® : introduction au décisionnel : du data management au reporting

Auteure: Sébastien Ringuedé

Nombre de pages: 665

"Une bible magistrale sur SAS. Ce livre présente le socle de connaissances communes à tous les utilisateurs de SAS, le progiciel d'informatique décisionnelle le plus utilisé au monde. Il traite tout particulièrement des fonctionnalités de Base SAS, module au cœur du système SAS. Pédagogique et complet, il peut servir aussi bien de guide d'initiation pour les utilisateurs débutants que d'ouvrage de référence pour les plus expérimentés, et concerne aussi bien les utilisateurs de SAS Foundation que ceux de SAS Enterprise Guide, SAS Studio et SAS University Edition. Cet ouvrage couvre les programmes des certifications SAS Certified Specialist: Base Programming Using SAS® 9.4 et Advanced Programming for SAS® 9. Parmi les sujets développés : la création, la manipulation et la gestion des tables de données ; les procédures d'exploration des données : construction de tableaux, de rapports, de graphiques au moyen des procédures ODS Graphics ; la production de documents au format HTML, PowerPoint, RTF, XLSX ou PDF avec ODS ; la procédure PROC SQL et le langage SQL de SAS ; le langage macro spécifique à SAS. Pour vous aider à bien assimiler tous les concepts, le...

Big data et traçabilité numérique

Auteure: Pierre-Michel Menger

Nombre de pages: 218

Les traces numériques de l’activité des individus, des entreprises, des administrations, des réseaux sociaux sont devenues un gisement considérable. Comment ces données sont-elles prélevées, stockées, valorisées, et vendues ? Et que penser des algorithmes qui convertissent en outil de contrôle et de persuasion l’information sur les comportements, les actes de travail et les échanges ? Les big data sont-elles à notre service ou font-elles de nous les rouages consentants du capitalisme informationnel et relationnel ? Les sciences sociales enquêtent sur les enjeux sociaux, éthiques, politiques et économiques de ces transformations. Mais elles sont elles aussi de plus en plus consommatrices de données numériques de masse. Cet ouvrage collectif explore l’expansion de la traçabilité numérique dans ces deux dimensions, marchande et scientifique. L’ouvrage est dirigé par Pierre-Michel Menger, professeur au Collège de France et titulaire de la chaire « Sociologie du travail créateur », et par Simon Paye, maître de conférences à l’université de Lorraine, sociologue du travail et des groupes professionnels.

SAS

Auteure: Sébastien Ringuedé

Nombre de pages: 688

Une bible magistrale sur SAS Ce livre présente le socle de connaissances communes à tous les utilisateurs de SAS, le progiciel d'informatique décisionnelle le plus utilisé au monde. Il traite tout particulièrement des fonctionnalités de Base SAS, module au cœur du système SAS. Pédagogique et complet, il peut servir aussi bien de guide d'initiation pour les utilisateurs débutants que d'ouvrage de référence pour les plus expérimentés, et concerne aussi bien les utilisateurs de SAS Foundation que ceux de SAS Enterprise Guide, SAS Studio et SAS University Edition. Cet ouvrage couvre les programmes des certifications SAS Certified Specialist: Base Programming Using SAS® 9.4 et Advanced Programming for SAS® 9. Parmi les sujets développés : la création, la manipulation et la gestion des tables de données ; les procédures d'exploration des données : construction de tableaux, de rapports, de graphiques au moyen des procédures ODS Graphics ; la production de documents au format HTML, PowerPoint, RTF, XLSX ou PDF avec ODS ; la procédure PROC SQL et le langage SQL de SAS ; le langage macro spécifique à SAS. Pour vous aider à bien assimiler tous les concepts, le...

Data Scientist et langage R

Auteure: Henri Laude

Nombre de pages: 663

Tous les experts s'accordent à dire que 90% des usages du Big Data proviennent de l'utilisation des data sciences. L'objectif de ce livre est de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data-sciences qui permet de délivrer des solutions via l'usage du langage R. Ainsi, l'auteur propose un parcours didactique et professionnalisant qui, sans autre pré-requis qu'un niveau Bac en mathématiques et une grande curiosité, permet aux lecteurs : - de s'intégrer à une équipe de data-scientists, - d'aborder des articles de recherche possédant une haute teneur en mathématiques, - le cas échéant de développer en langage R, y compris des algorithmes nouveaux et de beaux graphiques, - ou tout simplement de manager une équipe projet comprenant des data scientists, en étant à même de dialoguer avec eux de façon efficace. L'ouvrage ne se cantonne pas aux algorithmes du "machine learning", il aborde divers sujets importants comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue, la manipulation des images. La dynamique de l'ouvrage soutient le lecteur pas à pas dans sa découverte des data sciences, l'évolution de ses compétences...

Pratique de la data science avec R

Auteure: Christian Paroissin

Nombre de pages: 282

Open data

Auteure: Evelyne Broudoux , Ghislaine Chartron

Nombre de pages: 282

Depuis 2006, la conférence « Document numérique et société » se donne pour mission d'apporter des éclairages sur les transformations des dispositifs d'information à l'ère numérique, en privilégiant la dimension sociale. Cette 5e édition se focalise sur l'effervescence autour du Big data et de l'Open data qui anime autant les milieux d'affaires que les gouvernements et les scientifiques. Elle s'explique par l'interconnexion généralisée transformant l'économie des services et les internautes en fournisseurs de données, mais également par l'importance grandissante de l'internet des objets et, d'une manière générale, par les capacités computationnelles qui traitent désormais l'information sur toute sa chaîne de production-diffusion et transformation. Cet ouvrage rassemble les textes présentés lors du colloque de Rabat les 4 et 5 mai 2015, des recherches théoriques, expérimentales et des analyses critiques qui s'inscrivent dans la perspective des études sur le phénomène du Big data et de l'Open data en termes d'enjeux pour nos sociétés et de création de valeurs. Pour les professionnels de l'information ; pour les chercheurs, enseignants et étudiants...

Robotariat - Critique de l'automatisation de la société

Auteure: Bruno Teboul

« Un futur numérique désirable pour l’humanité est donc possible », c’est par ces mots très forts que Bruno Teboul ne craint pas de terminer son livre. Roboratif, revigorant au temps où les doutes, les désillusions sur la puissance de transformation de la société par le numérique se multiplient. De la philosophie, Bruno Teboul a appris l’art de la torpille socratique qui étourdit l’auditeur adverse. Mais c’est pour enchaîner, souvent du tac au tac, par une série de préconisations impérieuses : il faut, on doit, on devra, il faudra. La culture numérique est toute à construire. Et sur ses rayons encore trop modestement fournis, Robotariat y figurera en bonne place. Comme un indispensable codicille du fameux fragment de Marx sur les Machines dans les Grundrisse. Gageons que nous entendrons parler longtemps tant des principaux lièvres que soulève Bruno Teboul que des pistes qu’il aura ouvertes et parfois rouvertes ». Extraits de la Préface de Yann Moulier Boutang, Professeur de sciences économiques à l’Université Technologique de Compiègne et cofondateur et codirecteur de la revue Multitudes. « Robotariat est un plaidoyer minutieusement...

Sur quelques aspects de la chronobiologie

Auteure: Bernard Buisson

Nombre de pages: 275

Big, fast & open data Décrire, décrypter et prédire le monde : l’avènement des données

Auteure: Yannick Lejeune

Nombre de pages: 352

e monde qui nous entoure est connecté et de cette connexion omniprésente naissent les données. Les data deviennent un acteur majeur pour la compréhension, l’anticipation et la résolution des grands problèmes économiques, politiques, sociaux, juridiques et scientifiques. Les données transforment également nos méthodes de travail, notre environnement culturel, la façon dont nous vivons au quotidien, allant même jusqu’à restructurer notre manière de penser. Et à peine le big data occupe-t-il le devant de la scène technologique, que déjà surgit le phénomène fast data. Car au-delà du volume de données, ce qui devient décisif c’est la capacité de traiter à grande vitesse les données dans toute leur variété, de les transformer en connaissances en fournissant très rapidement la bonne information à la bonne personne au bon moment, voire de les utiliser pour prédire l’avenir. Pour la première fois en France, cet ouvrage donne la parole à plus d’une vingtaine d’experts français et internationaux, aux profils variés et de réputation mondiale. Ces spécialistes proposent un compte rendu de terrain et une analyse critique du phénomène big data,...

Qu’est-ce que la cartographie du web ?

Auteure: Franck Ghitalla

Nombre de pages: 288

Les web studies et les network sciences ont déjà une histoire, et, en France, cette histoire fut profondément marquée par la contribution de Franck Ghitalla. Cet ouvrage posthume était en fait déjà prêt à être publié au moment du décès brutal de son auteur en décembre 2018. Ses chroniques du Web et ses carnets cartographiques, ici regroupés, ont, en effet, une vocation pédagogique certaine. Cet ouvrage est ainsi idéal pour une initiation, car il permettra à chacun de s’approprier les concepts et les méthodes que Franck Ghitalla a éminemment contribué à développer en France. L’histoire de la construction de ces approches en réseau qu’il retrace dans la première partie permet de comprendre que la tâche requiert de multiples expertises : la rigueur des calculs doit être alliée à la fiabilité des sources et des données ainsi qu’à la sensibilité sémiotique de la visualisation pour rendre robuste une interprétation toujours ancrée dans les sciences sociales. Chaque chapitre s’appuie sur des exemples d’analyse de réseaux très précis, dans des domaines très divers, et les concepts sont progressivement distillés, ainsi que les tours de...

Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications avec R et Python

Auteure: François Brun , Élodie Doutart , Florent Duyme , Mohammed El Jabri , Kevin Fauvel , Maxime Legris , David Makowski , Aurore Philibert , François Piraux , Alexandre Termier

Nombre de pages: 258

La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la data science pour des applications en lien avec l’agriculture et l’environnement. L’ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d’applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales.

L'éthique en contexte info-communicationnel numérique

Auteure: Collectif

Nombre de pages: 160

Depuis 2006, la conférence « Document numérique et société » se donne pour mission d’apporter des éclairages sur les transformations des dispositifs d’information à l’ère numérique, en privilégiant la dimension sociale. La 6e édition s’est tenue à l’Institut de la Communication et des Médias (Échirolles) en septembre 2018 et a été co-organisée par le Dicen-IDF (Cnam) et le Gresec (Université Grenoble Alpes), laboratoires en Sciences de l’information et de la communication. L’éthique était au cœur des questionnements, qu’il s’agisse d’évoquer les pratiques de recherche, l’édition de documents ou les logiques d’acteurs. Les actes de ce colloque se répartissent entre algorithmes et éthique, régulations et auto-régulations, production d’informations sur les plateformes et accès aux documents. Pour les professionnels de l’information ; pour les chercheurs, enseignants et étudiants en information, communication, documentation et humanités numériques. Avec les contributions de : Béa Arruabarrena, Patrick Cansell, Camille Capelle, Stéphane Chaudiron, Anne Cordier, Franck Cormerais, Lucile Desmoulins, Jean-Claude Domenget,...

Big data à l'âge Petabyte

Auteure: Norbert Deleutre

Nombre de pages: 168

Les Nouvelles Technologies de l'Information et de la Communication (NTIC) sont intégrées à nos activités quotidiennes. En particulier, la prolifération des médias sociaux favorise une culture du bavardage, et une obsession à l'audienciation de soi. De sorte que, l'individu produit de plus en plus de données personnelles, intimes, sociales, ou sensibles. Dans ce contexte, les dispositifs de traitement de données " big data " présentent des enjeux importants pour le citoyen. Car en utilisant nos données intimes, ces technologies, dites " nouvelles ", s'exposent aux difficultés associées à leurs utilisations : le respect de la vie privée et des libertés fondamentales de " l'Homo numericus ". C'est l'objectif de ce travail de recherche, pour lequel notre questionnement a été suscité par la rhétorique des discours et la circulation triviale des imaginaires associées au « big data ». Pour répondre à la problématique, nous effectuons une analyse critique et distanciée à l'aide d'une méthodologie pluridisciplinaire : étymologique, sémiotique, rhétorique, mathématique, historique, juridique, sociologique, et communicationnelle. L'intérêt de cet ouvrage...

L’intelligence artificielle en pratique avec Python

Auteure: Hugues Bersini ; Ken Hasselmann

Les bases de données NoSQL

Auteure: Rudi Bruchez

Data scientist et langage R

Auteure: Eva Laude , Henri Laude

Nombre de pages: 870

Ce livre, pour lequel deux axes de lecture sont possibles, a pour objectif de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data sciences. Le premier axe permet au lecteur d'apprendre à délivrer des solutions complètes via l'usage du langage R et de son ecosystème, et le second lui permet d'acquérir une culture approfondie des data sciences tout en faisant abstraction du détail code R grâce à l'utilisation d'un outillage intéractif qui ne nécessite pas d'apprendre à coder en R. Ainsi les auteurs proposent un parcours didactique et professionnalisant qui, sans autre prérequis qu'un niveau Bac en mathématiques et une grande curiosité, permet au lecteur : de d'intégrer à une équipe de data scientists; d'aborder la lecture d'articles de recherche en IA ou data sciences; de développer en langage R; et de dialoguer avec une équipe projet comprenant des data scientists. Le livre ne se cantonne pas aux algorithmes classiques du Machine Learning (arbres de décision, réseaux neuronaux ...), il aborde divers sujets importants comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue ou la manipulation d'images. Les sujets pratiques...

What's next ?

Auteure: Nicolas Minvielle , Mathieu Griffoul

Nombre de pages: 256

Le monde change, les stratégies et les managers aussi! Big Data, Design Thinking, mouvement Makers et DIY, démarches collaboratives... Comment utiliser les approches émergentes pour renouveler votre créativité? Comment en faire des sources d'inspiration pour repenser vos stratégies? Apprenez à penser « design », adaptez-vous à l'évolution des usages et des business models et reconsidérez vos clients pour innover! Dans cet ouvrage résolument optimiste, ludique et pédagogique, les auteurs proposent des approches directement opérationnelles pour vous aider à identifier de nouveaux axes de création de valeur: démarches d’empathie, ateliers de créativité, maquettage...

Guide pratique de l'intelligence artificielle dans l'entreprise

Auteure: Stéphane Roder , Luc Julia

Nombre de pages: 208

L'IA est une révolution pour le monde du travail au même titre que l'a été l'arrivée de l'électricité. En venant aider, optimiser ou remplacer, l'IA va révolutionner tous les métiers, mais aussi les structures de coûts, de revenus, et les organisations des entreprises. Comment définir la stratégie IA de son entreprise ? Stéphane Roder démystifie de façon très didactique l'IA, la replace dans le contexte financier et stratégique de l'entreprise, tout en permettant au lecteur de se projeter dans sa propre transformation. Il propose ainsi : une grille d'analyse des gisements de gain de productivité et de revenus liés à l'introduction de l'IA. Une méthodologie pour mettre en oeuvre des solutions IA dans son entreprise. L'introduction massive de l'IA dans l'entreprise devient un challenge pressant, car bientôt il y aura ceux qui auront fait le choix de l'électricité et ceux qui seront restés à la vapeur.

Afrique et numérique

Auteure: Jean-Michel Huet

Nombre de pages: 344

Comprendre, s'inspirer et saisir les opportunités offertes par l'accélération du digital en Afrique. Depuis ces dernières années, plusieurs dynamiques sont à l'oeuvre pour accroître le poids et le rôle du digital en Afrique. Il serait facile de mettre en avant celles liées à l’Internet des objets, au progrès du digital dans l’agriculture ou au succès des start-up africaines... mais on voit bien que ces sujets sont fort différents. Ils illustrent en fait l’existence de trois facteurs qui accélèrent la digitalisation de l’Afrique et permettent les sauts technologiques que connaît actuellement ce continent. Ce livre propose un éclairage sur la nature de ces trois catalyseurs, au premier plan desquels figurent les technologies : la blockchain, l’explosion de la data et de l’Internet des objets favorisent la digitalisation de l’Afrique. Dans le même temps, des acteurs – notamment bailleurs de fonds, gouvernements, entreprises et start-up – se sont associés pour apporter des solutions autour de nouveaux usages, comme le m-paiement, l’e-santé, l’identité numérique, le télétravail ou l’e-éducation. Grâce à l’expérience de l’équipe...

Sciences des données : de la logique du premier ordre à la Toile

Auteure: Serge Abiteboul

Conçus à partir d’un langage formel, la logique du premier ordre, les systèmes de gestion de bases de données relationnels servent de médiateurs entre l’individu et la machine : ils traduisent les données en informations. Avec l’augmentation du volume de données distribuées sur la Toile émerge aujourd’hui une « intelligence collective » façonnée par de grands moteurs de recherches dont le monopole soulève des questions éthiques et politiques. Un des grands défis des années à venir est de développer les technologies qui permettront de trouver, d’évaluer, de valider, de vérifier, de hiérarchiser l’information pour construire la « Toile des connaissances » de demain.

Passion(s)

Auteure: Claude Mesmin , Sonia Bressler

Nombre de pages: 262

"Diplômées" est une revue de l'Association Française Française des Femmes Diplômées des Universités (AFFDU). Association centenaire qui défend l'accès des femmes à l'éducation. Revue scientifique à comité de rédaction, elle a pour vocation de promouvoir la recherche et la visibilité des femmes chercheuses en Europe. D'inspiration généraliste et interdisciplinaire, libre à l'égard de toute école de pensées et des modes intellectuelles. Sa périodicité est de quatre numéros par an, elle accueille ainsi des textes théoriques et de recherches. Ce numéro est issu de nos réflexions et discussions après la réalisation des autres numéros de la revue. Tous ces combats menés par des femmes reposent-ils sur la passion ? Faut-il être passionné.e pour dédier sa vie à une lutte, à l'art, à la politique ou encore à la science ? Mais qu'est-ce que la passion ? Y a-t-il une universalité des passions ? Étymologiquement le mot "passion" vient du latin passion "souffrance", de passus participe passé de pati, "souffrir, subir". Devons-nous et pouvons-nous dépasser cette étymologie ? Ont participé à ce numéro : Claude Mesmin, Sonia Bressler, Caroline Body,...

L'optimisation multidisciplinaire, l'autre enjeu du big data

Auteure: Cabarbaye Adrien , Cabarbaye Aurélien

Nombre de pages: 138

Outre ses applications les plus visibles (profilage publicitaire, diagnostic, Health monitoring, maintenance prédictive, voiture autonome...), un aspect méconnu du big data devrait bientôt engendrer des innovations de rupture dans tous les domaines d’activité. Capable d’explorer l’espace infini des solutions possibles sans rechercher de mauvais compromis entre les divers métiers, l'optimisation multidisciplinaire (MDO : Multidisciplinary Design Optimisation) est, en effet, susceptible d’améliorer considérablement les performances et caractéristiques des produits de demain. Elle est déjà utilisée en aéronautique pour améliorer, à la marge, les caractéristiques aérodynamiques et structurelles des profils en phase de conception détaillée. Elle sera bientôt étendue à la conception amont pour faire émerger des solutions radicalement différentes avec des résultats bien plus satisfaisants. Ce livre didactique cherche à vulgariser les techniques de l’optimisation et les applications les plus courantes, avant de proposer des méthodes génériques, efficaces, et simples d’utilisation avec le projet de développement collaboratif Gencab Indra dédié à...

Data science and SEO : comment améliorer votre référencement web grâce aux data sciences ?Rémi Bacha, Vincent Terrasi

Auteure: Rémi Bacha

La méthodologie de Pierre Bourdieu en action

Auteure: Frédéric Lebaron , Brigitte Le Roux

Nombre de pages: 240

Depuis plusieurs années, les méthodes d'analyse géométrique des données (AGD) se diffusent dans les sciences sociales. Loin d'être une "famille de méthodes" parmi d'autres, elles sont en affinité avec le projet de représenter de façon spatiale la réalité sociale. Développé par Pierre Bourdieu depuis les années 1970 avec la théorie des champs et de l'espace social, ce projet continue aujourd'hui de renouveler notre compréhension des structures fondamentales des mondes sociaux. Cet ouvrage a pour but de faire le point le plus actuel sur les enjeux épistémologiques, méthodologiques et pratiques de l'utilisation des méthodes d'analyse géométrique des données en sciences sociales.

"Data-recorders"

Auteure: M.D.S. France (Neuilly-sur-Seine)

Nombre de pages: 30

Les Cartes de l'action publique

Auteure: Thomas Aguilera , Francesca Artioli , Lorenzo Barrault-Stella , Emmanuelle Hellier , Romain Pasquier

Nombre de pages: 378

Les cartes sont au cœur de l'action publique et des dyna¬miques qui la façonnent. Instruments de réforme politique et territoriale, supports de représentation des problèmes publics, vecteurs de conflits et de mobilisations citoyennes, elles consti¬tuent un objet central pour les sciences sociales. Cet ouvrage pluridisciplinaire interroge les ...

Etudes de marché

Auteure: Eric Vernette , Jean-Luc Giannelloni

Nombre de pages: 664

Depuis sa première édition en 1995, cet ouvrage est devenu le manuel français de référence. Il présente la totalité du processus d'étude, du projet au rapport, ainsi qu'un très vaste panel de méthodes qualitatives et quantitatives d'analyse de données. Ponctués par un test de connaissance, les différents chapitres mettent l'accent sur les concepts clés en s'appuyant sur de nombreux exemples et études de cas. La nouvelle édition propose des mises à jour sur les évolutions de la discipline dont le digital (bases de données, focus groups, co-créations, panels, questionnaires administrés en ligne, etc.) et de nouveaux exemples et études de cas.

DCG 7 Management - Manuel - 2e éd.

Auteure: Morgane Le Breton , Kévin Herlem , Sabine Sépari

Nombre de pages: 416

100 % conforme au nouveau programme et aux attentes de l'épreuve, cette deuxième édition augmentée propose un contenu exhaustif radicalement tourné vers l'approche par les compétences (mini-cas, cas de synthèse et sujets types d'examen inédits intégralement corrigés)