Initiation à l'analyse des données - Concepts de l'analyse exploratoire - Concepts de l'analyse confirmatoire - Analyse de la variance - Corrélation et régression - Étude de cas.
Cet ouvrage est une réédition numérique d’un livre paru au XXe siècle, désormais indisponible dans son format d’origine.
CETTE THESE TROUVE SA PROBLEMATIQUE AUTOUR DES METHODES D'ANALYSE STATISTIQUE DE DONNEES STRUCTUREES EN SCIENCES SOCIALE S. ELLE DETAILLE L'ETUDE DE TABLEAUX BINAIRES CARRES ET TERNAIRES CUBIQUES NON SYMETRIQUES AFIN DE PASSER EN REVUE LES DIFFERENTES REPRESENTATIONS DE PROFILS LIGNE ET COLONNE DANS UN MEME ESPACE. DANS CES ANALYSES UNE PLACE DE CHOIX EST FAITE AUX METHODES FRANCAISES D'ANALYSE DE DONNEES. UNE COMPARAISON EST FAITE AVEC LA METHODE ANGLO-SAXONNE MDS, EMPLOYEE DANS DES CAS SEMBLABLES. ON PROCEDE EGALEMENT A LA COMPARAISON DE MODELES LOG-LINEAIRES ET LINEAIRES. CES COMPARAISONS S'APPUIENT SUR UNE METHODE UNIQUE D'INTERPRETATION A POSTERIORI DES ANALYSES. EN EFFET, METHODES FRANCAISES ET ANGLO-SAXONNES PRODUISENT IN FINE UNE REPRESENTATION GEOMETRIQUE DANS LE CADRE EUCLIDIEN DONT L'INTERPRETA TION SE FAIT EN TERMES DE DISTANCES BENEFICIANT AINSI DES RESULTATS MIS EN OEUVRE PAR LE GMP AUTOUR DU LANGAGE D'INTERROGATION DES DONNEES. AINSI, UNE DEMANDE FAIT L'OBJET D'UNE EXPLORATION VISUELLE DETAILLEE DES DONNEES EN PARALLELE DE TOUS LES CALCULS DE CONTRIBUTIONS ET D'IMPORTANCE DES EFFETS. CETTE METHODE EST UTILISEE ICI DANS L'EXPLORATION DES DONNEES, AUSSI BIEN QUE COMME ...
Malgré les progrès des outils informatiques, mener une enquête sociologique, c’est-à-dire interroger des personnes sur leurs opinions, leurs pratiques, leur situation, leur passé, etc., reste une opération souvent coûteuse en temps et en moyens. Et le risque est grand pour ceux qui s’y lancent d’être ensuite noyés sous la masse des données collectées. Heureusement, il existe des méthodes efficaces pour réaliser le dépouillement d'une enquête et ne pas se contenter des résultats superficiels livrés par le simple examen de la distribution des réponses. Cet ouvrage présente de façon pédagogique plusieurs méthodes avancées d’analyse statistique des données d’enquête, en particulier l'analyse factorielle des correspondances et la régression logistique, qui, en utilisant des logiciels désormais de plus en plus faciles d’utilisation, permettent d'exploiter en profondeur les données.
DEFINITIONS, NOTATIONS, METHODES D'ANALYSE DES DONNEES. ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES. ANALYSE DES CORRESPONDANCES. HIERARCHIE ET ARBRES DE CLASSIFICATION. APPLICATIONS: ETUDE STATISTIQUE DES CARACTERES MORPHOLOGIQUES DES FOSSILES. ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES. CLASSIFICATION ASCENDANTE HIERARCHIQUE. VARIABLES TRANSFORMEES
DIFFERENTS TYPES DE DONNEES CUBIQUES ET DIFFERENTES APPROCHES. LA DOUBLE ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES POUR UN TYPE PARTICULIER DE TABLEAU CUBIQUE (VARIABLES REELLES, INDIVIDUS, INSTANTS). EXEMPLE D'APPLICATION D'APRES DES DONNEES DE L'OCDE (13 INDICES ECONOMIQUES, 17 PAYS ET 8 ANNEES DE 1963 A 1970)
Comme pour tout logiciel, l’utilisation de SPSS nécessite un certain apprentissage et, pour apprivoiser ses fonctionnalités, rien ne vaut un bon accompagnement. Le présent ouvrage, conçu comme un outil d’autoformation, guide l’utilisateur en démystifiant SPSS. Il ne vise pas à remplacer le manuel de référence du logiciel, mais cherche plutôt accompagner le lecteur dans sa première exploration de ce dernier et l’aider à franchir le seuil, soit celui des manipulations de base.
ETUDE DE LA PARALLELISATION D'ALGORITHMES D'ANALYSE DE DONNEES POUR DES CALCULATEURS SIMD. CES TECHNIQUES D'ANALYSE DE DONNEES PEUVENT SCHEMATIQUEMENT ETRE RANGEES DANS 2 GRANDES FAMILLES: LES METHODES FACTORIELLES ET LES METHODES DE CLASSIFICATION. DEUX METHODES D'ANALYSE, REPRESENTATIVES DE CHACUNE DES FAMILLES, ONT ETE RETENUES
RAPPEL DES METHODES D'ANALYSE DE DONNEES A DEUX DIMENSIONS EXISTANTES; EXEMPLES DE DONNEES A TROIS DIMENSIONS ET BREF EXPOSE DES METHODES EXISTANTES POUR L'ANALYSE DE CE TYPE DE DONNEES. EXPOSE DE LA METHODE DE DOUBLE ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES. EXEMPLE D'APPLICATION D'APRES DES DONNEES DE L'OCDE (10 VARIABLES, 17 PAYS ET 8 ANNEES DE 1963 A 1970)
Vous cherchez des instructions complètes pour manipuler, traiter, nettoyer et condenser des structures de données en Python ? Ce livre pratique regorge d'études de cas concrets qui proposent des solutions efficaces à toute une série de problèmes d'analyse de données à l'aide de plusieurs bibliothèques Python - comme NumPy, pandas, matplotlib et IPython. Un livre de référence pour les développeurs big data. Cet ouvrage est également une introduction efficace et moderne au calcul scientifique en Python dans les applications traitant de grandes quantités de données. Il est l'outil idéal des analystes qui découvrent Python et des programmeurs Python qui découvrent le calcul scientifique. Utilisez le shell interactif IPython comme environnement de développement principal. Apprenez les fonctions élémentaires et avancées NumPy (Numerical Python). Lancez-vous avec les outils d'analyse de données de la bibliothèque pandas. Utilisez des outils très performants pour charger, nettoyer, transformer, fusionner et reformater vos données. Créez des nuages de points et des représentations statiques ou interactives avec matplotlib. Appliquez les ressources groupby de...
L'analyse des données tectuelles (ADT) place le texte au centre de l'analyse et procède rigourement à son analyse grâce à une multitude de méthodes diverses, telles que la statistique exploratoire, les visulations, les procédures de validation quantitative et l'approche qualitative. Très bien illustré par des applications concrètes issues de corpus variés et réalisées avec des loficiels en libre accès, l'ouvrage offrira au lecteur de découvrir cette approbation des sciences humaines qui permet d'explorer et de visualiser les recueils de textes les plus divers.
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